危化產品生產經營過程中70%以上都具有易燃、易爆、易中毒、易腐蝕的特點。一旦經營者在生產過程中出現紕漏,極有可能引發火災、爆炸、中毒和燒傷等安全生產事故。工廠監管系統嚴重滯后,新興技術利用率不高,傳統的視頻監控方式主要用于監視、錄像和回放,無法實時監測識別安全風險和上報預警,導致工廠風險防范能力較低。
加油站營銷信息系統建設的整體需求:實現成品油營銷基礎數據采集自動化,業務數據信息傳遞網絡化,通過專業的技術及工具輔助專業管理及決策。以信息化手段取代傳統的現金、油票等結算方式,實現加油錢款的電子支付和交易數據的自動采集;
隨著新能源汽車的普及和充電樁的大規模新建以及云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術的發展,充電設施的智能化和充電運營的智能化管理是推動充電行業健康發展的關鍵能力。通過充電運營業務的云化部署,提升充電樁的整體利用率,有效解決傳統IT資源按峰值業務來建設、資源浪費大的問題。
為保障工程領域作業區人員安全,工程安全管控能力支持人臉識別、安全帽檢測、反光衣檢測、群體聚集檢測、煙火檢測、煙火識別、人員入侵及玩手機等動態檢測。
基于智能識別服務的面向電場安防和智能管理場景的邊緣側產品,可以實時分析及共享視頻內容,自動發現潛在風險,并且主動進行風險預警。
目前國內很多城市交通擁堵情況嚴重,十字路口的紅綠燈配時并不是合理的,通過基于深度學習的車輛感知檢測,可以準確的感知交通路口各個方向的車輛數量、流量和密度,從而給交通路口合理分配時提供準確依據。
為滿足物流行業管理效率及運營管理要求,智慧物流方案針對快遞物流場景提供人員管理穿戴檢測、安全管理登高檢測、煙火識別、生產管理暴力裝卸檢測及爆艙識別等多種智能識別能力。
集裝箱則是關聯著整個世界的貿易物流,機器視覺技術可以實現集裝箱全流程識別,如在閘口、岸橋、場橋的箱號自主識別,AI提高箱號識別效率,視頻流識別無需觸發裝置,可大角度識別。
集感知、分析、服務、指揮、監察于—體的智慧執法體系,智能識別違法、違規情況,如占道經營、沿街晾曬、無證游商、盜采盜挖等違規行為,并支持未蓋垃圾桶、道路不潔等市容管理檢測需求。